Bioinformática
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Archivo de ordenador[Lugar de publicación no identificado] : Díaz de Santos, 2004Tipo de contenido: texto Tipo de medio: computadora Tipo de portador: otroISBN: 9788479781811Tema(s): Ciencias Sociales -- Enfermedades y problemas de saludGénero/Forma: Libro electrónico Recursos en línea: Click para acceso en línea Resumen: La Bioinformática es una disciplina cuyos orígenes se remontan a los primeros análisis con ordenador de las secuencias de ADN y proteínas. Es estudio de tales secuencias conduciría años más tarde a lo que en esta obra se la ha denominado como enfoque estructuralista de la Bioinformática y que no es otro que aquel que corresponde a la definición clásica de Bioinformática. Este enfoque hoy en auge tras el éxito inicial del Proyecto Genoma Humano reúne y tiene a sus principales seguidores en los biólogos moleculares adscritos a dos áreas de la Bioinformática con especial relevancia la Genómica y Protómica. Puesto que en la actualidad hay un número ingente de obras publicadas sobre las tareas que son habituales y están relacionadas con el análisis bioinformático de secuencias el presente libro está dedicado a lo que hemos denominado como enfoque formal de la Bioinformática. Con este término se refiere la Bioinformática entendida como disciplina en la que de acuerdo con algunas instituciones y universidades norteamericanas se incluye la modelización y simulación de sistemas biológicos y el desarrollo y aplicación de algoritmos orientados al análisis de datos en distintas áreas de conocimiento aplicándose métodos clásicos en Biomatemática y técnicas de Vida Artificial e Inteligencia Artificial. Por consiguiente se incluyen además de las técnicas de simulación el estudio de los algoritmos bioinspirados es decir de aquellos procedimientos computacionales inspirados en sistemas y fenómenos observados en la Naturaleza por ejemplo la evolución reproducción aprendizaje memoria comportamiento adaptación et cetera y que son aplicados en la resolución de problemas complejos en ámbitos tan distantes como la Ingeniería Economía Política informática Física Matemáticas Sociología Biología Medicina et cetera..
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